Un ordinateur intelligent pour estimer le persillé de la viande de porc

Cette technologie de vision par une caméra numérique couleur associée à un « ordinateur intelligent » et un logiciel d’apprentissage (technologie de la Machine Learning ou intelligence artificielle) a été mise au point avec succès à l’Université de Sichuan, en Chine.

Les résultats ont montré des coefficients de corrélation significatifs et plus ou moins intéressants entre le LIM par Machine Learning et le LIM par analyse chimique classique sur les muscles de la longe. Il en est de même pour le score de persillage par photos étalons, l’épaisseur du gras dorsal, le pourcentage d’humidité de la viande et la valeur du pH (corrélations respectives de 0,68, 0,64, 0,48, 0,45 et 0,25). 

Dans cette étude, un total de 1 481 photographies des muscles de la longe de 200 porcs ont été utilisées pour obtenir un score de vision par ordinateur de la qualité de la viande. Plus il y a de mesures de réalisées et plus la méthode Machine Learning par vision couleur est fiable. L’évaluation et le tri sensoriel objectif en abattoir des carcasses de porc et en particulier les lipides intramusculaires peuvent être largement améliorés par ces nouvelles technologies à terme selon les auteurs.